Python保存JSON解析结果至CSV时逐字符写入的问题排查

问题出在你直接把单个字符串传给了写入方法——不管是csv.writerow()还是pandas的DataFrame构造方法，都会把字符串当成可迭代对象，自然就拆成单个字符写入了。解决思路很简单：先把所有需要保存的数据收集到一个列表里，再统一处理。

方法一：用原生csv模块 #

import json
import csv

# 假设response已正常获取
data = json.loads(response.text)
info = data['adapterInstancesInfoDto']

# 先把所有name收集到列表
names = []
for item in info:
    val = item['resourceKey']['name']
    names.append(val)
    print(val)

# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 可选：写入表头
    writer.writerow(['Name'])
    # 每行传一个列表（不要直接传字符串）
    for name in names:
        writer.writerow([name])

也可以用列表推导式简化收集步骤：

names = [item['resourceKey']['name'] for item in info]

方法二：用Pandas #

import json
import pandas as pd

data = json.loads(response.text)
info = data['adapterInstancesInfoDto']

# 收集数据并转成DataFrame
names = [item['resourceKey']['name'] for item in info]
df = pd.DataFrame(names, columns=['Name'])

# 保存CSV，index=False去掉自动生成的索引列
df.to_csv('output_pandas.csv', index=False, encoding='utf-8')

关键提醒 #

不管用哪种方法，绝对不要直接把单个字符串传给写入方法。比如错误写法writer.writerow(val)或者pd.DataFrame(val)，都会触发逐字符写入的问题，必须把单个值包装成列表/元组，或者整合成序列后再处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marty G