如何将二维列表转换为含列表元素的2列1行Pandas DataFrame？

要得到1行2列、每个单元格对应原列表子元素的DataFrame，核心是让原二维列表的每个子列表作为单个元素传入DataFrame构造器，避免构造器拆分它们。

方法一：直接包装成单行结构 #

把原列表A再嵌套一层，让外层列表只有一个元素（即整个A），这样构造器会把A的两个子列表作为一行的两列：

import pandas as pd

A = [['1250', '22200', '43110'], [True, True, True]]
df = pd.DataFrame([A])

输出的DataFrame结构：

0                1
0  [1250, 22200, 43110]  [True, True, True]

方法二：自定义列名构造 #

如果需要给列设置明确名称，可用字典传入，每个键是列名，值是包含对应子列表的单元素列表：

import pandas as pd

A = [['1250', '22200', '43110'], [True, True, True]]
df = pd.DataFrame({
    '数值列': [A[0]],
    '布尔列': [A[1]]
})

输出的DataFrame结构：

数值列                布尔列
0  [1250, 22200, 43110]  [True, True, True]

原方法的问题 #

pd.DataFrame(A)会把A的每个子列表拆分为多行数据——因为两个子列表各有3个元素，构造器会按列对齐，将每个元素作为一行的列值，最终生成3行2列的结果。而我们需要把整个子列表作为单元格值，就必须让构造器将其视为单个元素，因此需要额外嵌套一层列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julio