Matplotlib 3.6.3中设置3D绘图视角距离的替代方法

在Matplotlib 3.6及以上版本中，ax.dist属性已被弃用，你可以通过以下方式实现类似的视角缩放效果，同时解决视觉伪影问题：

1. 调整坐标轴范围实现缩放 #

直接缩小数据的显示范围，等效于拉近相机距离（放大视图）：

# 设置仰角和方位角（替代原有的ax.elev和ax.azim）
ax.view_init(elev=45, azim=10)

# 获取当前坐标轴范围
x_min, x_max = ax.get_xlim3d()
y_min, y_max = ax.get_ylim3d()
z_min, z_max = ax.get_zlim3d()

# 缩放因子小于1则放大视图，大于1则缩小
scale_factor = 0.5
ax.set_xlim3d(x_min * scale_factor, x_max * scale_factor)
ax.set_ylim3d(y_min * scale_factor, y_max * scale_factor)
ax.set_zlim3d(z_min * scale_factor, z_max * scale_factor)

2. 用set_box_aspect修正轴比例（消除伪影） #

视觉伪影大多源于坐标轴比例不协调，设置统一的轴比例可以有效解决，同时配合视角调整：

ax.view_init(elev=45, azim=10)
# 根据你的数据设置三个轴的比例，[1,1,1]表示等比例显示
ax.set_box_aspect([1, 1, 1])

# 若需进一步放大，可结合上面的坐标轴范围调整方法

额外优化：切换正交投影减少伪影 #

如果使用默认的透视投影仍有伪影，可以切换到正交投影：

ax.set_proj_type('ortho')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20787420