为何Seaborn lineplot中存在数据点缺失情况？

我尝试使用Seaborn绘制lineplot，发现生成的图表缺失了部分数据点，导致展示结果不准确。所用代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.2, 0.6, 0.8, 1.0]
y = [0.0, 0.21, 0.41, 0.81, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]

ax = sns.lineplot(x = x, y = y)
sns.scatterplot(x = x, y = y, ax = ax)
plt.show()

我已尝试Seaborn 0.11.2和0.12.2版本，该问题仍存在，请问原因是什么？

Seaborn的lineplot默认会对相同x值的y数据进行聚合计算（默认取均值），这就是x=0.0位置只显示一个聚合后y值的原因，而非连接所有原始数据点。

要保留所有原始数据点的连线，需修改lineplot参数：

• 设置estimator=None关闭聚合行为
• 设置sort=False保持原始数据顺序

修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.2, 0.6, 0.8, 1.0]
y = [0.0, 0.21, 0.41, 0.81, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]

ax = sns.lineplot(x=x, y=y, estimator=None, sort=False)
sns.scatterplot(x=x, y=y, ax=ax)
plt.show()

这样修改后，lineplot会按原始数据顺序连接所有点，不会丢失数据点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sibiyes