基于两列值对DataFrame行求和的R语言技术问题

问题描述 #

需要对DataFrame按Year（年份）和Species.Name（物种名称）分组，忽略Division（分区）列，汇总Metric.Tonnes（公吨数）的总和。

原始数据 #

期望输出 #

尝试的错误代码 #

df %>% group_by(Year,Species.Name) %>% dplyr::summarise(across(Metric.Tonnes),sum)

解决方案 #

错误原因 #

代码中across的语法使用错误，across的正确格式是across(目标列, 应用函数)，你将求和函数sum放在了across括号之外，导致语法不合法。

正确写法 #

方法1：修正across的用法

df %>% 
  group_by(Year, Species.Name) %>% 
  dplyr::summarise(across(Metric.Tonnes, sum), .groups = "drop")

方法2：直接对单列求和（更简洁）

因为仅需对Metric.Tonnes一列求和，不需要使用across，直接调用sum函数更直观：

df %>% 
  group_by(Year, Species.Name) %>% 
  dplyr::summarise(Metric.Tonnes = sum(Metric.Tonnes), .groups = "drop")

补充说明 #

• .groups = "drop"参数用于取消分组状态，将结果转换为普通DataFrame，避免后续操作受分组影响；若不需要可以省略，但推荐添加。
• 两种方法都能生成你需要的汇总表格，方法2在单列汇总场景下更易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fish_Person