如何用dplyr按向量中首字母筛选dataframe/tibble列？

要实现这个需求，基于dplyr包有两种简洁实用的方法：

方法1：用matches()结合正则表达式 #

把目标前缀向量转换成匹配字符串开头的正则表达式，传给matches()即可完成筛选：

library(dplyr)

columns_to_select <- c("A", "B", "C")
# 构建正则规则：^表示匹配列名开头，|表示逻辑或
prefix_pattern <- paste0("^(", paste(columns_to_select, collapse = "|"), ")")

# 执行筛选
df %>% select(matches(prefix_pattern))

方法2：用startsWith()直接判断 #

利用startsWith()支持多前缀向量的特性，直接生成列的逻辑筛选条件：

df %>% select(startsWith(colnames(df), columns_to_select))

测试示例 #

用实际数据验证效果：

# 构造测试数据集
df <- tibble(
  A1 = 1:3,
  B2 = 4:6,
  Cxy = 7:9,
  D3 = 10:12,
  AE = 13:15
)

columns_to_select <- c("A", "B", "C")

# 筛选后会得到A1、B2、Cxy、AE这几列
df %>% select(startsWith(colnames(df), columns_to_select))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D. Studer