如何在Seaborn中按DataFrame列名分组绘制箱线图？

你之前的问题出在原始DataFrame是宽格式，而Seaborn的boxplot需要长格式数据才能把列名作为X轴的类别选项直接使用——df.keys()不是数据框内的列，自然没法作为参数传入。下面是具体实现步骤：

1. 导入所需库 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

2. 转换数据格式 #

把宽格式的DataFrame转成长格式，让原列名成为单独的一列（作为X轴类别），对应数值成为另一列（作为Y轴数据）：

# var_name 用来存储原DataFrame的列名，value_name 存储对应列的数值
df_melted = pd.melt(df, var_name="列名", value_name="数值")

3. 绘制箱线图并设置Y轴范围 #

# 用转换后的长格式数据绘图，X轴选"列名"列，Y轴选"数值"列
sns.boxplot(data=df_melted, x="列名", y="数值")
# 固定Y轴范围在0-700之间
plt.ylim(0, 700)
# 显示图形
plt.show()

补充说明 #

如果你之前写y='TAX'是只想单独展示TAX列的分布，那不需要转换格式，直接这样写就行：

sns.boxplot(data=df, y='TAX')
plt.ylim(0, 700)
plt.show()

但这种方式X轴不会显示所有列名，因为只绘制了TAX一列的箱线图，和你的需求不符，所以还是优先用长格式转换的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shazazer