无法读取JSON导入的Pandas DataFrame指定列问题求助

尝试读取从JSON导入的Pandas DataFrame时抛出KeyError，提示数据中不存在'totalRevenue'和'future_revenue'列。我已确认'totalRevenue'在原始JSON和DataFrame中都存在，但错误仍发生；针对'totalRevenue'的错误处理完全失效，且因'future_revenue'是后续要创建的字段，它的错误处理也无法正常工作。

以下是我的代码：

import requests
import json
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你的Alpha Vantage API密钥
api_key = 'YOUR API KEY'

# 获取用户输入的股票代码
ticker_symbol = input("输入公司的股票代码: ")

# 获取三种财务报表
functions = ['INCOME_STATEMENT', 'BALANCE_SHEET', 'CASH_FLOW']
financial_data = {}

for function in functions:
    # 指定数据频率
    interval = 'annual'  # 可选值为'quarter'

    # 向Alpha Vantage API发送请求获取财务数据
    url = f'https://www.alphavantage.co/query?function={function}&symbol={ticker_symbol}&apikey={api_key}&interval={interval}'
    response = requests.get(url)

    # 检查响应状态码和内容，处理API请求错误
    if response.status_code != 200:
        print("错误：API请求失败，状态码", response.status_code)
        print(response.content)
        exit()

    try:
        financial_data[function] = json.loads(response.text)
    except json.decoder.JSONDecodeError as e:
        print("错误：解析API响应的JSON数据失败")
        print(e)
        print(response.content)
        exit()

# 将财务数据加载到Pandas DataFrame
financial_data = pd.DataFrame(financial_data)
# 示例费用率（费用占收入的比例）
expense_ratio = 0.6

# 示例增长率
growth_rate = 0.03

# 检查数据是否包含'totalRevenue'列
if 'totalRevenue' not in financial_data.columns:
    print("数据中不存在'totalRevenue'列。")
    if 'future_revenue' not in financial_data.columns:
        print("数据中不存在'future_revenue'列。")
    else:
        # 基于固定费用率创建未来费用列
        financial_data['future_expenses'] = financial_data['future_revenue'] * expense_ratio
else:
    # 基于固定增长率创建未来收入列
    financial_data['future_revenue'] = financial_data['totalRevenue'].iloc[-1] * (1 + growth_rate)**(range(1, len(financial_data) + 1))

# 基于固定费用率创建未来费用列
financial_data['future_expenses'] = financial_data['future_revenue'] * expense_ratio

# 假设折现率为10%
discount_rate = 0.1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BonesOnFire