使用Python Pandas高亮Excel两行差异，背景色未显示的技术求助

你的代码存在几个关键问题导致样式没生效：

• 错误修改原始数据：你直接把DataFrame的单元格值替换成了样式字符串，这会覆盖原始数据，且Pandas的Styler不会识别这种方式设置的样式。
• 循环逻辑冗余且不对：多层嵌套循环对比行对，不仅效率低，还会重复标记；最后调用style.apply时的逻辑是给整行标色，不是针对差异单元格。
• 导出时机错误：每次分组循环内都调用to_excel，会覆盖之前的样式设置。

下面是修正后的代码，实现按UNIQUE_ID分组，高亮组内与其他行存在差异的单元格：

import pandas as pd

def highlight_diff_by_column_and_write(dataframe, group_col, output_file):
    df = dataframe.copy()
    
    def highlight_diff(cell_value, row_idx, col_name):
        # 获取当前行所在的分组
        group = df[df[group_col] == df.loc[row_idx, group_col]]
        # 检查当前单元格在组内是否存在不同值
        if len(group[col_name].unique()) > 1:
            # 对比当前单元格与组内其他行的同列值，只要有不同就标红
            if any(group[col_name] != cell_value):
                return 'background-color: #FF0000'
        return ''
    
    # 应用样式：对每个单元格调用highlight_diff函数
    styled_df = df.style.apply(lambda row: [highlight_diff(row[col], row.name, col) for col in df.columns], axis=1)
    # 导出带样式的Excel，关闭索引列避免干扰
    styled_df.to_excel(output_file, engine='openpyxl', index=False)

# 读取数据
input_file = 'OMS-Diff-Reports_20221223.xlsx'
df = pd.read_excel(input_file, 'TBPCRules')
# 生成带高亮的结果
highlight_diff_by_column_and_write(df, 'UNIQUE_ID', 'result.xlsx')

代码说明： #

• 定义highlight_diff函数，判断当前单元格在所属分组内是否存在差异：如果组内该列有多个不同值，且当前单元格与组内其他行同列值存在不同，就返回红色背景样式。
• 使用style.apply按行遍历，为每个单元格生成对应的样式规则。
• 最后一次性导出带样式的DataFrame，确保样式正确写入Excel。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aditya singh