在Amazon Redshift中将文本列转Timestamp遇报错求助

Redshift转换字符串到timestamp时，对输入格式的长度和规范有严格要求，你的completed_on字段末尾的(India Standard Time)属于冗余内容，既导致字符串长度超标，也不符合timestamp的预期格式，所以触发报错。

以下是两种可行的解决方法：

方法一：正则替换冗余内容 #

用regexp_replace去掉末尾的括号及内部内容，保留有效时间部分后再转换：

SELECT CAST(REGEXP_REPLACE(completed_on, ' \([^)]+\)$', '') AS TIMESTAMP) AS converted_completed_on
FROM your_table;

正则表达式' \([^)]+\)$'会精准匹配字段末尾的「空格+括号+括号内所有内容」，将其替换为空，得到Redshift可识别的时间字符串"Thu Jan 27 2022 11:55:12 GMT+0530"。

方法二：固定长度截取 #

如果你的时间字符串格式完全固定，也可以直接截取前33个字符（刚好到GMT偏移部分）再转换：

SELECT CAST(SUBSTRING(completed_on, 1, 33) AS TIMESTAMP) AS converted_completed_on
FROM your_table;

如果需要保留时区信息，也可以转换为TIMESTAMPTZ类型（带时区的timestamp），Redshift会自动处理时区偏移：

SELECT CAST(REGEXP_REPLACE(completed_on, ' \([^)]+\)$', '') AS TIMESTAMPTZ) AS converted_completed_on
FROM your_table;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者veerendra bellapukonda