如何在Python DataFrame中筛选SYMBOL列以.开头且首字符为数字的行？

你之前的代码df1.loc[(df1['SYMBOL'].re.sub(r'.\d')]存在两个问题：一是re.sub是字符串替换方法，无法生成筛选条件；二是正则表达式未转义点号（.在正则中默认匹配任意字符），且缺少开头匹配标识。

正确实现方法 #

我们需要匹配以.开头，且.后第一个字符为数字的行，可通过pandas的字符串匹配方法实现：

1. 使用str.match（推荐，默认从字符串起始位置匹配）

import pandas as pd

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({
    'SYMBOL': ['.1ABC', 'A.2DEF', '.XGH', '.3JKL', 'MN.4O']
})

# 筛选符合条件的行
filtered_df = df1[df1['SYMBOL'].str.match(r'^\.\d')]
print(filtered_df)

2. 使用str.contains（需加^强制匹配字符串开头）

filtered_df = df1[df1['SYMBOL'].str.contains(r'^\.\d')]

正则表达式说明 #

• ^：锁定字符串的起始位置
• \.：匹配实际的点号（转义后避免匹配任意字符）
• \d：匹配任意单个数字

预期输出 #

SYMBOL
0  .1ABC
3  .3JKL

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SGC