链式实现哈希表的链表大小与负载因子是否有关联？平均长度n/m是否正确？

是的，链式实现的哈希表中，链表的平均大小和负载因子直接相关——每个槽位对应链表的平均长度恰好等于负载因子，也就是你提到的n/m。

这里的逻辑很直接：负载因子的定义就是哈希表中已存储的键的总数n除以槽位的数量m（即α = n/m）。从平均值的角度看，总共有n个键被分配到m个槽位的链表中，不管哈希函数的分布均匀性如何，平均每个槽位承载的键的数量必然是总键数除以槽位数。

当然，如果哈希函数的均匀性较好，各个链表的长度会更接近这个平均值；如果哈希函数设计不佳，会出现部分链表过长、部分过短的情况，但整体的平均长度依然是n/m。

在链式哈希表的实际设计中，负载因子是核心监控指标之一。当它超过预设阈值（比如1）时，通常会触发哈希表扩容操作（增加槽位数量m），以此将链表的平均长度控制在合理范围内，保证哈希表的查找、插入、删除操作的平均时间复杂度维持在O(1)级别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flavi Burcã