如何在Pandas DataFrame中筛选区间外的值（避免行迭代）

你的报错根源是用了Python原生的or运算符，Pandas的布尔Series不能直接用or/and——这些运算符会试图判断整个Series的真假，导致歧义。必须用按位运算符|（或）、&（与）来组合布尔条件。

修正后的基础写法 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
fence_low = 30
fence_high = 70
# 用按位或 | 替代 or，每个条件需单独加括号
df_out = df[(df['A'] <= fence_low) | (df['A'] >= fence_high)]
df_out

更简洁的写法（推荐） #

利用between方法结合取反操作，代码更易读：

# ~ 表示取反，筛选A列不在[30,70]区间内的行（between默认左闭右闭）
df_out = df[~df['A'].between(fence_low, fence_high)]

以上两种方法都无需遍历行，完全利用Pandas的矢量化操作，效率远高于逐行遍历。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JCV