AppSync优化：使用单个解析器批量解析多个GraphQL字段

有两种常用方法可以实现单次调用Lambda获取三个Cognito字段，避免重复调用：

方法一：为User类型绑定字段级解析器（推荐） #

AppSync支持为整个User类型绑定解析器，而非单个字段。当查询请求包含emailAddress、emailAddressVerified或CreateDate任意一个字段时，只会触发一次Lambda调用，一次性获取三个字段并映射到对应位置：

1. 在AppSync控制台中找到User类型，为其添加解析器，数据源选择你已有的Cognito相关Lambda。
2. 请求模板：传递父节点（即DynamoDB返回的用户数据）中的用户标识（比如$ctx.source.id，需根据实际存储的用户ID字段调整），用于Lambda调用Cognito获取信息：

{
  "version": "2017-02-28",
  "operation": "Invoke",
  "payload": {
    "userId": "$ctx.source.id"
  }
}

3. 响应模板：将Lambda返回的结果映射到User类型的对应字段：

{
  "emailAddress": $util.toJson($ctx.result.emailAddress),
  "emailAddressVerified": $util.toJson($ctx.result.emailAddressVerified),
  "CreateDate": $util.toJson($ctx.result.CreateDate)
}

这样，无论查询时请求这三个字段中的几个，都只会触发一次Lambda调用。

方法二：使用Pipeline Resolver合并查询结果 #

如果希望在getUser查询阶段就一次性获取所有字段，可以用流水线解析器先查DynamoDB，再调用Lambda，最后合并结果：

1. 创建两个解析器函数：
   • 函数1：调用DynamoDB获取DDBpk、DDBsk、DDBproperty1、DDBproperty2四个字段。
   • 函数2：调用Lambda获取Cognito的三个字段。
2. 为getUser查询创建流水线解析器，按顺序执行上述两个函数。
3. 在流水线的响应模板中，合并两个函数的结果：

{
  "DDBpk": $util.toJson($ctx.steps[0].result.DDBpk),
  "DDBsk": $util.toJson($ctx.steps[0].result.DDBsk),
  "DDBproperty1": $util.toJson($ctx.steps[0].result.DDBproperty1),
  "DDBproperty2": $util.toJson($ctx.steps[0].result.DDBproperty2),
  "emailAddress": $util.toJson($ctx.steps[1].result.emailAddress),
  "emailAddressVerified": $util.toJson($ctx.steps[1].result.emailAddressVerified),
  "CreateDate": $util.toJson($ctx.steps[1].result.CreateDate)
}

这种方式的缺点是，即使查询不包含Cognito字段，也会触发Lambda调用，可能造成不必要的资源消耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mercury