将DATETIME转换为DATE会影响BigQuery的性能吗？

在BigQuery里，用CAST(created_at AS DATE) BETWEEN @start_date AND @end_date做日期范围查询，性能表现和SQL Server类似，对查询效率的影响极小，具体可以从这几个场景看：

• 分区表场景：如果你的表是按DATE(created_at)分区的，BigQuery的查询优化器会自动识别CAST(created_at AS DATE)的转换逻辑，把它转换成精准的分区过滤条件，直接命中目标分区，不会额外增加性能开销。
• 非分区/非聚类表场景：即便表没做分区或聚类，CAST(created_at AS DATE)的转换本身开销极低——BigQuery的列式存储和向量化处理能高效完成这类类型转换，不会成为查询的性能瓶颈。当然这种情况下查询还是会扫描相关数据，但转换步骤的影响可以忽略。
• 替代写法参考：你也可以用created_at >= TIMESTAMP(@start_date) AND created_at < TIMESTAMP_ADD(TIMESTAMP(@end_date), INTERVAL 1 DAY)来实现同效果的包容性查询，这种写法不需要类型转换，同样能利用分区或聚类优化，性能和CAST写法几乎一致。

总的来说，CAST(created_at AS DATE) BETWEEN ...在BigQuery中是高效的，尤其是分区表场景下能被优化器很好地识别利用，不用太担心性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者degemenc