如何在Pandas DataFrame中为每个分组添加一行？

原始DataFrame： #

目标DataFrame： #

需求是给每个Region追加一行固定内容的记录：Descript为"other"，Material为"#7"，Input为空值。以下是适合新手的简单实现方案：

import pandas as pd

# 构建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "Region": ["UK", "UK", "India", "India"],
    "Descript": ["Bottle", "Cap", "Bottle", "Cap"],
    "Material": ["#1", "#5", "#1", "#5"],
    "Input": [500, 20, 400, 2]
})

# 1. 获取所有不重复的Region值
unique_regions = df["Region"].unique()

# 2. 批量生成要添加的固定行数据
new_rows = pd.DataFrame({
    "Region": unique_regions,
    "Descript": "other",
    "Material": "#7",
    "Input": pd.NA
})

# 3. 合并原始数据与新行，并重设索引
df2 = pd.concat([df, new_rows], ignore_index=True)

# 可选：按Region排序，让同一地区的记录集中展示
df2 = df2.sort_values("Region", ignore_index=True)

print(df2)

核心逻辑是先提取所有唯一地区，批量生成对应固定行，再合并到原数据中，运行后就能得到目标结构的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Luke