如何在Azure Cognitive Search中关联多张表并生成单一索引？

Azure Cognitive Search完全支持将多张关联表的数据整合到单一索引中，主要有两种常用实现方式，以下是具体操作步骤：

方式一：通过ETL预处理关联数据后导入 #

• 先在数据源端（比如Azure SQL Database）编写JOIN查询，将多张表的关联数据合并为扁平数据集或包含嵌套结构的数据集
• 使用Azure Data Factory、SSIS或自定义.NET代码完成数据的抽取、转换和加载（ETL），将处理后的数据写入中间存储（如单表、Blob存储的JSON文件）
• 基于预处理后的数据源创建Azure Cognitive Search索引器，将数据同步到目标索引中
• 示例：若有Orders和Customers表，可通过SQL查询生成扁平数据：

  SELECT o.OrderId, o.OrderDate, c.CustomerName, c.Email 
  FROM Orders o JOIN Customers c ON o.CustomerId = c.CustomerId
  

方式二：直接使用索引器的自定义查询关联多张表 #

针对支持复杂查询的数据源（如Azure SQL Database、SQL Server），无需预处理，可直接在数据源配置中指定关联查询：

• 步骤：
  1. 在Azure门户或通过.NET SDK创建数据源，指定类型（如azuresql），并将query属性设为包含JOIN逻辑的查询语句
  2. 创建匹配关联数据结构的搜索索引，包含所有需检索的字段（如订单ID、日期、客户名称等）
  3. 创建索引器，关联上述数据源和索引，配置同步周期后启动，即可自动完成数据同步
• 简化版.NET代码示例：

  var dataSource = new SearchIndexerDataSourceConnection(
      name: "joined-datasource",
      type: SearchIndexerDataSourceType.AzureSql,
      connectionString: "<你的SQL连接字符串>",
      query: "SELECT o.OrderId, o.OrderDate, c.CustomerName, c.Email FROM Orders o JOIN Customers c ON o.CustomerId = c.CustomerId"
  );
  await searchClient.CreateOrUpdateDataSourceConnectionAsync(dataSource);
  

处理嵌套关联数据（可选） #

若需保留表的层级关系（如一个订单对应多个明细），可在索引中定义嵌套字段：

• 将明细字段设置为Collection(Edm.ComplexType)类型
• 通过SQL的FOR JSON AUTO语法生成嵌套JSON结构，或在ETL过程中构造嵌套对象
• 示例SQL查询生成嵌套数据：

  SELECT o.OrderId, o.OrderDate, c.CustomerName,
         (SELECT ProductId, Quantity FROM OrderDetails od WHERE od.OrderId = o.OrderId FOR JSON PATH) AS OrderDetails
  FROM Orders o JOIN Customers c ON o.CustomerId = c.CustomerId
  FOR JSON AUTO, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
  

导入这类嵌套JSON数据后，即可支持嵌套字段的检索。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azure Cloud Enthusiast