求助：如何使用Pandas读取嵌套结构的JSON文件？

你的JSON是双层嵌套数组结构（外层数组包裹着一个存数据对象的数组），直接用pd.read_json()会得到嵌套的结果，没法直接生成表格型DataFrame，下面是两种可行的解决方法：

方法1：读取后提取内层数据 #

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df = pd.read_json('你的文件路径.json')

# 提取内层数组并转换成表格DataFrame
final_df = pd.DataFrame(df.iloc[0, 0])

方法2：先加载JSON再转换 #

如果不想依赖Pandas的自动解析，也可以先用json模块加载数据，再转成DataFrame：

import pandas as pd
import json

# 打开并加载JSON文件内容
with open('你的文件路径.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_data = json.load(f)

# raw_data是外层数组，取第一个元素（即包含所有数据对象的数组）转成DataFrame
final_df = pd.DataFrame(raw_data[0])

执行完后，final_df就是你要的表格形式，列包含Auction_Day、Auction_Month、Auction_Year等字段，每一行对应一条数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krishna Mohinani