Ubuntu终端下如何降级Python3.8.10至3.5.6/2.7以适配旧版TensorFlow？

用qbrew安装目标Python版本 #

由于你只能使用qbrew，先安装所需的旧版Python：

• 安装Python 3.5.6：

  qbrew install python@3.5.6
  

• 安装Python 2.7：

  qbrew install python@2.7
  

安装完成后，用以下命令获取安装路径（后续步骤会用到）：

# 查看Python 3.5.6的安装路径
qbrew --prefix python@3.5.6
# 查看Python 2.7的安装路径
qbrew --prefix python@2.7

创建虚拟环境（推荐，避免破坏系统Python） #

针对Python 3.5.6 #

1. 用Python自带的venv创建虚拟环境：

# 替换成上面查到的Python 3.5.6路径，例如/usr/local/opt/python@3.5.6/bin/python3.5
<PATH_TO_PYTHON3.5> -m venv fsanet_env

2. 激活虚拟环境：

source fsanet_env/bin/activate

针对Python 2.7 #

1. 先安装virtualenv（Python 2.7没有自带venv）：

# 替换成上面查到的Python 2.7路径
<PATH_TO_PYTHON2.7> -m pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境：

<PATH_TO_PYTHON2.7> -m virtualenv fsanet_env

3. 激活虚拟环境：

source fsanet_env/bin/activate

安装依赖并运行FSA-Net #

1. 进入FSA-Net目录（未克隆的话先执行克隆命令）：

git clone https://github.com/shamangary/FSA-Net.git
cd FSA-Net

2. 在激活的虚拟环境中安装指定版本的TensorFlow和Keras：

pip install tensorflow==1.10.0 keras==2.2.4

3. 安装脚本依赖的其他常用库：

pip install numpy opencv-python pillow

4. 修正演示脚本的Python调用：
   打开run_demo_FSANET.sh，将脚本开头的python/python3替换为虚拟环境中的Python路径，示例：

#!/bin/bash
PYTHON=./fsanet_env/bin/python
$PYTHON demo_FSANET.py --args ...  # 保留脚本原有参数

或者确保虚拟环境处于激活状态（终端前缀会显示(fsanet_env)），直接运行脚本：

sh run_demo_FSANET.sh

关键提醒 #

• 绝对不要替换系统默认Python版本，会导致Ubuntu自带工具（如apt）崩溃，虚拟环境是最安全的方案。
• 如果qbrew安装Python时失败，先安装Ubuntu编译依赖：

  sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev
  

• 运行脚本报错时，先检查虚拟环境是否激活，再确认所有依赖已安装完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kenan Morani