使用Python下载Azure Blob时大文件触发ConditionNotMet错误

问题概况 #

用Python的azure.storage.blob库的BlobServiceClient下载Azure Blob时，小文件能正常下载，但100MB及以上的大文件（含700MB+文件）下载失败。试过官方文档里的download_to_stream、readinto方法，以及自定义分块写入的代码，都返回相同错误。当前使用的代码：

with open(path, "wb") as file:
    data = blobclient.download_blob()
    for stream in data.chunks():
        file.write(stream)

可行解决办法 #

1. 自定义分块大小 #

默认分块大小可能不适合大文件，手动设置更小的分块（比如4MB），降低单次请求的数据量：

CHUNK_SIZE = 4 * 1024 * 1024  # 4MB分块

with open(path, "wb") as file:
    blob_data = blobclient.download_blob(chunk_size=CHUNK_SIZE)
    for chunk in blob_data.chunks():
        file.write(chunk)

2. 延长请求超时 #

大文件下载耗时更长，创建客户端时设置更长的超时时间（比如300秒）：

from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# 初始化BlobServiceClient时设置超时
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(
    conn_str="你的存储账户连接字符串",
    timeout=300
)

blobclient = blob_service_client.get_blob_client(container="容器名称", blob="大文件路径")

with open(path, "wb") as file:
    blob_data = blobclient.download_blob()
    for chunk in blob_data.chunks():
        file.write(chunk)

3. 配置重试策略 #

网络波动容易中断大文件下载，添加重试策略提升容错性：

from azure.storage.blob import BlobClient
from azure.core.pipeline.policies import RetryPolicy

# 最多重试5次，每次间隔递增
retry_policy = RetryPolicy(max_retries=5, retry_backoff_factor=2)

blobclient = BlobClient.from_connection_string(
    conn_str="你的存储账户连接字符串",
    container_name="容器名称",
    blob_name="大文件路径",
    retry_policy=retry_policy
)

with open(path, "wb") as file:
    blob_data = blobclient.download_blob()
    for chunk in blob_data.chunks():
        file.write(chunk)

4. 升级SDK版本 #

旧版azure-storage-blob可能存在大文件下载的bug，升级到最新稳定版：

pip install --upgrade azure-storage-blob

5. 排查网络限制 #

如果在企业内网或受限网络环境下，检查防火墙、代理是否限制了大文件传输，换个网络环境测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rumi