如何用单条MySQL语句统计符合条件的不含税与增值税总额

数据表与需求说明 #

现有数据表 #

| DocumentNumber | Amount | Account | BuyerName | BuyerVat |
| 123            | 100    | 6110    | Name 01   | null     |
| 123            | 21     | 5727    | Name 01   | null     |
| 456            | 100    | 6112    | Name 02   | null     |
| 456            | 12     | 5732    | Name 02   | null     |
| 789            | 10     | 6112    | Name 02   | null     |
| 789            | 1.2    | 5732    | Name 02   | null     |

统计规则 #

需统计满足以下条件的两项总额：

• 不含税总额（TotalWithoutVat）：科目为6110/6112的金额总和，且对应单据的该类金额≥100；
• 增值税总额（TotalVat）：上述符合条件的单据中，非6110/6112科目的金额总和；
• 额外条件：BuyerVat字段为null。

期望输出 #

[0] => Array
    (
        [TotalWithoutVat] => 200.00
        [TotalVat] => 33.00
    )

单语句实现方案 #

方案1：子查询筛选合格单据（兼容所有MySQL版本） #

SELECT
    SUM(CASE WHEN Account IN (6110, 6112) THEN Amount ELSE 0 END) AS TotalWithoutVat,
    SUM(CASE WHEN Account NOT IN (6110, 6112) THEN Amount ELSE 0 END) AS TotalVat
FROM
    your_table
WHERE
    DocumentNumber IN (
        -- 子查询先筛选出符合要求的单据编号
        SELECT DocumentNumber
        FROM your_table
        WHERE BuyerVat IS NULL AND Account IN (6110, 6112)
        GROUP BY DocumentNumber
        HAVING SUM(Amount) >= 100
    )
    AND BuyerVat IS NULL;

逻辑解析

1. 子查询先锁定符合条件的单据：过滤BuyerVat为null、科目是6110/6112的记录，按单据分组后仅保留不含税总额≥100的单据编号；
2. 外层查询基于这些编号，分别汇总不含税金额和增值税金额；
3. 执行后直接得到目标统计结果。

方案2：窗口函数预计算（MySQL 8.0+适用） #

WITH doc_without_vat_cte AS (
    SELECT
        *,
        -- 计算每个单据的不含税总额
        SUM(CASE WHEN Account IN (6110, 6112) THEN Amount ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY DocumentNumber) AS doc_total_without_vat
    FROM your_table
    WHERE BuyerVat IS NULL
)
SELECT
    SUM(CASE WHEN Account IN (6110, 6112) THEN Amount ELSE 0 END) AS TotalWithoutVat,
    SUM(CASE WHEN Account NOT IN (6110, 6112) THEN Amount ELSE 0 END) AS TotalVat
FROM doc_without_vat_cte
WHERE doc_total_without_vat >= 100;

逻辑解析

1. 通过CTE为每条记录标记所属单据的不含税总额；
2. 筛选出不含税总额达标记录后，直接汇总两类金额；
3. 代码结构更清晰，可读性更强。

结果验证 #

将上述SQL中的your_table替换为实际表名执行，会得到如下结果，与需求完全匹配：

TotalWithoutVat | TotalVat
----------------|---------
200.00          | 33.00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andris