如何用Python将图片计算结果导出至.csv文件

当然可以导出到CSV文件，用Python内置的csv模块就能搞定，不用额外装第三方库。给你修改好的代码：

import os
import numpy as np
from PIL import Image, ImageStat
import mahotas
import csv  # 导入csv模块

dir_path = "image path"
fileext = ('.png', 'jpg', 'jpeg')
listOfFiles = [imageFile for imageFile in os.listdir(dir_path) if imageFile.endswith(fileext)]
listOfImageFiles = sorted(listOfFiles, key=lambda x: x.lower())

# 用with语句打开CSV文件，自动处理文件关闭
with open('image_stats.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    # 创建CSV写入对象
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 先写入表头，让CSV结构更清晰
    writer.writerow(['文件名', '图片均值', '标准差均值'])
    
    for imageFile in listOfImageFiles:
        im = Image.open(os.path.join(dir_path, imageFile))
        stat = ImageStat.Stat(im)
        img = mahotas.imread(os.path.join(dir_path, imageFile))
        # 计算并存储数据
        img_mean = img.mean()
        std_mean = np.mean(stat.stddev)
        # 保留原打印输出的同时写入CSV
        print(imageFile, ' | ', img_mean, ' | ', std_mean)
        writer.writerow([imageFile, img_mean, std_mean])

几点说明： #

• with open语句会自动帮你关闭文件，避免手动关文件遗漏导致的资源问题
• newline=''是为了防止Windows系统下生成的CSV出现多余空行
• 生成的image_stats.csv会和你的脚本在同一目录下，打开后就是规整的表格格式，直接能用Excel或表格软件查看

生成的CSV内容示例：

文件名,图片均值,标准差均值
a.png,220.31203392330383,5.57431258447292
b.png,220.40567772861357,5.3170114428831745
c.png,220.0692477876106,5.596059878150036

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neko Lim