如何用OpenCV可视化含2个颜色通道的图像数组？

1. 转单通道：逐元素平均 #

直接对两个通道的像素值求平均，生成单通道灰度图，就能正常用cv2.imshow显示：

import cv2
import numpy as np

# 假设img是形状为(128,256,2)的输入数组
# 沿通道轴求均值，转成uint8类型（OpenCV图像的默认格式）
gray_img = np.mean(img, axis=2).astype(np.uint8)
cv2.imshow("Single Channel", gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果原数组是浮点型，必须转成uint8，不然显示会出问题。

2. 直接显示双通道：补通道转三通道 #

OpenCV只认单通道（灰度）或三通道（BGR）图像，所以给双通道补一个全0的通道凑成三通道就能显示。比如把原有两个通道作为B、G通道，R通道补0：

import cv2
import numpy as np

# 拼接一个和第一个通道形状相同的全0通道
bgr_img = np.concatenate([img, np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=img.dtype)], axis=2)
cv2.imshow("3-Channel Preview", bgr_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

你也可以自由组合通道映射，比如把第一个通道当R、第二个当G，这样能直观看出两个通道的像素差异。

另外，如果不局限于OpenCV，用Matplotlib可以直接拆分双通道分别显示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.subplot(121)
plt.imshow(img[...,0], cmap='gray')
plt.title("Channel 0")
plt.subplot(122)
plt.imshow(img[...,1], cmap='gray')
plt.title("Channel 1")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jacob Issac