如何在Jupyter Notebook中完整打印无制表符的50×32数值数据集？

嘿，这问题我熟！我来给你捋捋怎么解决～你遇到的问题本质上是两个：一是NumPy默认会截断大数组的打印输出，二是Pandas读取空格分隔的文件时没指定正确的分隔符，导致输出出现奇怪的制表符（ ）。下面给你两种针对性的解决办法：

方法一：用NumPy实现无截断打印 #

NumPy默认对大数组的打印会做截断处理，你只需要修改它的打印配置，让它显示所有元素和完整行即可：

import numpy as np

# 配置NumPy打印选项：不截断元素，不换行截断
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=np.inf)

# 加载数据并打印
p = np.loadtxt('dataset\\Pos0.txt')
print(f"数据形状：{np.shape(p)}\n")
print(p)

• threshold=np.inf：告诉NumPy不要截断任何元素，全部显示
• linewidth=np.inf：让NumPy在打印时不会因为行太长而自动换行，保持每行的完整数值序列

方法二：用Pandas正确读取并打印 #

你之前用Pandas时出现 ，是因为pd.read_csv默认用逗号作为分隔符，但你的文件是空格分隔的，所以Pandas把整行内容当成了单个列，打印时就会出现奇怪的制表符。只需要指定正确的分隔符，再配合显示配置就可以解决：

import pandas as pd

# 读取空格分隔的文件：用sep='\s+'匹配一个或多个连续空格，header=None表示文件无表头
df = pd.read_csv('dataset\\Pos0.txt', sep='\s+', header=None)

# 设置显示配置：显示所有50行和32列
pd.set_option('display.max_rows', 50)
pd.set_option('display.max_columns', 32)

# 可选：让列标题居中，数值显示更整齐
pd.set_option('colheader_justify', 'center')

# 打印数据
print(df)

这样读取后，Pandas会正确识别32列数值，打印时既不会截断行列，也不会出现多余的制表符啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nelson