十进制转二进制代码异常求助：输入13输出1100而非预期1101

你的代码核心问题出在**pow()函数的浮点数精度误差**上：

• pow()是用于浮点数运算的标准库函数，返回double类型值。当计算pow(10, i)时，比如pow(10,3)，实际得到的可能不是精确的1000，而是类似999.9999999999999的近似值。
• 当这个近似值乘以n%2的结果（这里是1）后，再与整数binary相加时，会发生浮点数到整数的截断，相当于只加了999而非1000，最终导致结果比预期少1000，出现1100而非1101的错误。

修复方案1：用整数乘法替代pow()（推荐） #

通过维护一个整数变量来记录10的幂次，完全避免浮点数运算的精度问题：

#include <iostream>

using namespace std;

int main(){
    int n;
    cout << "Enter decimal number: ";
    cin >> n;
    
    int binary = 0;
    int power = 1; // 初始为10^0，每次循环乘10提升幂次
    
    while(n != 0){
        binary += power * (n % 2);
        n /= 2;
        power *= 10;
    }
    
    cout << "Equivalent binary is: " << binary;
}

修复方案2：修正pow()的精度误差 #

如果坚持使用pow()，可以通过round()函数对结果进行四舍五入，确保得到精确的整数值：

#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

int main(){
    int n;
    cout << "Enter decimal number: ";
    cin >> n;
    
    int binary = 0;
    int i = 0;
    
    while(n != 0){
        // 用round修正pow的精度偏差
        binary += round(pow(10, i)) * (n % 2);
        n /= 2;
        i++;
    }
    
    cout << "Equivalent binary is: " << binary;
}

你手动追踪时得到正确结果，是因为默认假设pow(10,i)返回精确整数，但实际代码中浮点数的精度特性打破了这个假设。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Goshawk