在Python的Pandas中基于列条件与列表遍历并筛选DataFrame
2026-8-4
需求说明
原DataFrame结构
| Turn | Flag |
|---|---|
| 260 | 0 |
| 265 | 0 |
| 284 | 0 |
| 284 | 0 |
| 284 | 1 |
| 285 | 0 |
| 290 | 1 |
| 290 | 0 |
| 1 | 1 |
参考列表
[1,45,56,98,284,290]
新DataFrame生成规则
- 新DataFrame从原DataFrame的首行开始构建；
- 以首行的Turn值（260）为基准，在参考列表中找到第一个大于它的值（284），然后从原DataFrame中选取该Turn值且Flag=1的行加入新DataFrame；
- 以上次加入新DataFrame的Turn值（284）作为新基准，重复上一步：在列表中找到大于它的下一个值（290），选取对应Flag=1的行加入；
- 当遇到Turn值为1时，需从列表开头重新检查，直接选取原DataFrame中Turn=1且Flag=1的行加入；
- 原DataFrame中Turn值不在参考列表内的行可忽略。
目标DataFrame结构
| Turn | Flag |
|---|---|
| 260 | 0 |
| 265 | 0 |
| 284 | 1 |
| 285 | 0 |
| 290 | 1 |
| 1 | 1 |
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dein_coder
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