get_chat_history与get_chat_members方法持续触发FloodWait错误求助

1. 异步代码误用同步sleep #

你的异步上下文里用了同步的sleep(Err.value)，这会阻塞整个事件循环，导致等待逻辑完全失效，Telegram的限流判断不会因为这种同步等待而解除。必须替换为异步等待：

import asyncio

# 替换原代码中的sleep(Err.value)
await asyncio.sleep(Err.value)

2. 主动添加请求冷却，降低调用频率 #

get_chat_members和get_chat_history是Telegram严格限流的接口，即使处理了单次FloodWait，短时间内连续请求仍会触发重复限制。建议在每次成功请求后主动添加1-2秒的异步延迟：

# 示例：获取成员后添加冷却
async for members in tg_cl.get_chat_members(target):
    members_chat.append(members)
    break
await asyncio.sleep(1.5)

3. 复用客户端连接，避免频繁初始化 #

你的代码每次操作都用async with tg_cl:重新创建客户端连接，频繁的连接建立会提升账号风险评分，更容易触发限流。建议全局初始化一次客户端，后续所有操作复用该实例：

# 全局初始化客户端
tg_cl = TelegramClient(...)
await tg_cl.start()

# 复用实例执行操作
try:
    async for members in tg_cl.get_chat_members(target):
        members_chat.append(members)
        break
except FloodWait as Err:
    print(f"Flood wait: {Err.value} seconds")
    await asyncio.sleep(Err.value)

4. 检查账号与IP状态 #

• 确认账号是否有批量加群、频繁拉取成员等异常操作记录，若账号被Telegram标记为可疑，限流会持续收紧，建议暂停操作12-24小时后再测试。
• 检查当前IP是否属于共享IP池（如公共VPS、批量代理IP），若该IP上存在大量Telegram请求，会被全局限流，建议更换专属IP或切换网络环境。

5. 修正接口调用逻辑 #

• 对于get_chat_members：若仅需少量成员，直接用limit参数指定数量，避免不必要的分页请求：

async for members in tg_cl.get_chat_members(target, limit=1):
    members_chat.append(members)

• 对于get_chat_history：offset_id=-1的用法可能不符合你所用库（如Telethon）的规范，若仅需最新一条消息，直接使用limit=1即可：

async for messages in tg_cl.get_chat_history(chat, limit=1):
    count_messages = messages.id

内容的提问来源于stack exchange，提问作者listcool