如何拆分CSV数据：实现多选项行拆分并保留关联字段

一、Jupyter Notebook（Python Pandas）实现方法 #

你已经导入了数据，接下来只需要两步就能完成拆分：

1. 先把Where do you hear our company from?列按分号拆分，转为列表格式
2. 用explode方法将列表拆分为多行，同时保留其他字段的关联关系

完整代码如下：

import pandas as pd

# 导入数据（你已经完成这一步）
data = pd.read_csv('Untitled form.csv')

# 拆分目标列，注意要去除拆分后每个选项的空格
data['Where do you hear our company from?'] = data['Where do you hear our company from?'].str.split(';\s*')

# 拆分列表为多行，保留其他字段
result = data.explode('Where do you hear our company from?')

# 查看结果或保存
print(result)
# 保存为新CSV
result.to_csv('split_result.csv', index=False)

解释：str.split(';\s*')里的\s*是为了处理分号后面可能带有的空格，确保拆分后的选项没有多余空格；explode方法会自动把列表中的每个元素拆成单独一行，同时对应保留AgeGroup和How long have you using our platform?的原有数据。

二、Excel实现方法（用Power Query） #

普通的分列功能做不到拆分行，用Power Query可以轻松实现：

• 打开Excel，导入你的CSV数据（数据选项卡 → 获取数据 → 从文件 → 从CSV）
• 在Power Query编辑器中，选中Where do you hear our company from?列
• 点击「转换」选项卡 → 「拆分列」→ 「按分隔符」，选择分号作为分隔符，拆分方式选「拆分为行」
• 点击「主页」选项卡 → 「关闭并上载」，结果就会导入到新的工作表中，自动保留其他字段的关联关系

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maverick Subarjan