C#读取CSV计算指定月份平均温度时匹配错误求助

你的核心问题是用Contains做模糊匹配，会把日期中日部分包含输入数字的记录误判成目标月份。比如输入1时，2月1日（01/02/2024）的日期字符串里有1，就会被错误计入。下面给两种可靠的修正方式：

方法1：直接拆分日期字符串匹配月份 #

因为CSV里的日期格式是固定的DD/MM/YYYY，可以把日期按/拆分，直接取中间的月份部分做精确匹配：

using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string filepath = "temps.csv";

        try
        {
            string[] lines = File.ReadAllLines(filepath);

            Console.WriteLine("From which month do you wish the avg is calculated? Jan (1) Feb (2)");
            // 把用户输入转成整数，避免字符串匹配的前导零问题（比如文件里是"01"，用户输入"1"）
            if (!int.TryParse(Console.ReadLine(), out int targetMonth))
            {
                Console.WriteLine("请输入有效的月份数字（1-12）");
                return;
            }

            double sum = 0;
            int countDay = 0;

            // 跳过表头（如果CSV第一行是date;min;avg;max的话）
            for (int i = 1; i < lines.Length; i++)
            {
                string line = lines[i];
                string[] parts = line.Split(';');

                // 确保日期部分格式正确
                if (parts.Length < 1) continue;
                string[] dateParts = parts[0].Split('/');
                if (dateParts.Length != 3) continue;

                // 解析月份并和目标月份比较
                if (int.TryParse(dateParts[1], out int currentMonth) && currentMonth == targetMonth)
                {
                    // 确保平均温度能正确解析
                    if (double.TryParse(parts[2], out double avgTemp))
                    {
                        sum += avgTemp;
                        countDay++;
                    }
                }
            }

            if (countDay == 0)
            {
                Console.WriteLine("未找到该月份的有效数据");
                return;
            }

            double average = sum / countDay;
            Console.WriteLine($"The avg temp of month {targetMonth} is: {average:F2}");
        }
        catch (IOException e)
        {
            Console.WriteLine("Error reading file: " + e.Message);
        }
    }
}

方法2：用DateTime解析日期（更健壮） #

直接把日期字符串转成DateTime对象，通过Month属性精确匹配，还能自动验证日期的合法性：

using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string filepath = "temps.csv";
        // 定义日期格式，和CSV里的DD/MM/YYYY对应
        string dateFormat = "dd/MM/yyyy";

        try
        {
            string[] lines = File.ReadAllLines(filepath);

            Console.WriteLine("From which month do you wish the avg is calculated? Jan (1) Feb (2)");
            if (!int.TryParse(Console.ReadLine(), out int targetMonth) || targetMonth < 1 || targetMonth > 12)
            {
                Console.WriteLine("请输入1-12之间的有效月份数字");
                return;
            }

            double sum = 0;
            int countDay = 0;

            // 跳过表头行
            for (int i = 1; i < lines.Length; i++)
            {
                string line = lines[i];
                string[] parts = line.Split(';');

                if (parts.Length < 3) continue;

                // 解析日期，格式严格匹配DD/MM/YYYY
                if (DateTime.TryParseExact(parts[0], dateFormat, null, System.Globalization.DateTimeStyles.None, out DateTime date))
                {
                    if (date.Month == targetMonth)
                    {
                        if (double.TryParse(parts[2], out double avgTemp))
                        {
                            sum += avgTemp;
                            countDay++;
                        }
                    }
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine($"无效日期格式：{parts[0]}，已跳过该行");
                }
            }

            if (countDay == 0)
            {
                Console.WriteLine("未找到该月份的有效数据");
                return;
            }

            double average = sum / countDay;
            Console.WriteLine($"The avg temp of month {targetMonth} is: {average:F2}");
        }
        catch (IOException e)
        {
            Console.WriteLine("Error reading file: " + e.Message);
        }
    }
}

关键修改点说明 #

• 替换Contains为精确匹配：要么拆分日期取月份部分转整数比较，要么用DateTime解析后取Month属性
• 增加输入验证：确保用户输入的是1-12的有效数字
• 增加数据合法性校验：解析日期和温度时用TryParse/TryParseExact，避免格式错误导致崩溃
• 跳过表头行：如果CSV第一行是字段名（date;min;avg;max），直接跳过避免解析错误
• 处理无数据情况：当countDay为0时给出提示，避免除以零错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vitor Rocha