使用Jupyter Notebook绘制20个高盈利产品柱状图：product_id标签问题求解

问题出在默认绘图逻辑上：你当前的代码没有指定x轴标签列，pandas会自动用行索引作为x轴标识，而product_id作为数值型列，并没有被当作分类标签展示。下面是几种可行的修正方案：

方案一：将product_id设为索引后绘图 #

Sales['total_revenue'] = Sales['unit_price']*Sales['quantity']
Sales = Sales.drop(['sales_id', 'unit_price', 'quantity', 'due_date', 'ship_date', 'discounted'], axis=1)
# 取前20条并设置product_id为索引
Sales_top20 = Sales.sort_values(['total_revenue'], ascending=False).head(20)
Sales_top20.set_index('product_id', inplace=True)
Sales_top20.plot(kind='bar', figsize=(20,5))

方案二：绘图时明确指定x、y轴列 #

Sales['total_revenue'] = Sales['unit_price']*Sales['quantity']
Sales = Sales.drop(['sales_id', 'unit_price', 'quantity', 'due_date', 'ship_date', 'discounted'], axis=1)
Sales_top20 = Sales.sort_values(['total_revenue'], ascending=False).iloc[:20]
# 直接指定x为product_id，y为total_revenue
Sales_top20.plot(kind='bar', x='product_id', y='total_revenue', figsize=(20,5))

方案三：将product_id转为字符串类型（强制作为分类标签） #

如果product_id是数值类型但你希望它被当作纯标签而非数值处理，可以转成字符串：

Sales['total_revenue'] = Sales['unit_price']*Sales['quantity']
Sales = Sales.drop(['sales_id', 'unit_price', 'quantity', 'due_date', 'ship_date', 'discounted'], axis=1)
Sales_top20 = Sales.sort_values(['total_revenue'], ascending=False).iloc[:20]
# 转换为字符串类型
Sales_top20['product_id'] = Sales_top20['product_id'].astype(str)
Sales_top20.plot(kind='bar', x='product_id', y='total_revenue', figsize=(20,5))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ggeryz