如何为特定数据创建堆叠条形图？Plotly代码调试求助

你的问题核心是当前分组仅得到每个城市的总消费金额，没有可拆分的子分类维度（比如消费类别），因此无法生成堆叠效果。堆叠条形图需要基于「城市+子分类」的分组数据，才能把每个城市的总金额拆分为多个堆叠部分。

以下是具体实现代码：

1. 筛选消费最高的4个城市

# 获取消费Top4的城市列表
top_4_cities = df.groupby('City')['Amount'].sum().sort_values(ascending=False).head(4).index
# 过滤出这4个城市的所有交易数据
filtered_data = df[df['City'].isin(top_4_cities)]

2. 按城市+子分类（以Category为例）分组计算金额

# 按城市和消费类别分组求和，得到可堆叠的细分数据
stacked_data = filtered_data.groupby(['City', 'Category'])['Amount'].sum().reset_index()

3. 绘制堆叠条形图

import plotly.express as px

# 使用px.bar并设置barmode='stack'实现堆叠
fig = px.bar(
    stacked_data,
    x='City',
    y='Amount',
    color='Category',  # 按消费类别拆分堆叠
    barmode='stack',
    title='Top4城市信用卡消费堆叠条形图',
    labels={'Amount': '总消费金额', 'City': '城市', 'Category': '消费类别'}
)
fig.show()

注意事项 #

• 替换Category为你需要的子分类字段：如果数据集中有其他细分维度（如商户类型、消费时段），直接替换即可。
• 避免用px.histogram：直方图用于数据分布统计，展示分类对比用px.bar更合适，堆叠参数barmode='stack'是实现堆叠的关键。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caecilia A Rahman