调用load_iris()报TypeError：意外关键字参数'return_x_y'，求错误原因

错误原因 #

• scikit-learn版本过低：return_x_y 是scikit-learn 0.22版本才新增的参数，若你的版本低于该版本，调用时就会出现此错误。
• 导入了非官方的load_iris函数：如果你的代码中导入的不是scikit-learn自带的load_iris（比如自定义脚本、第三方库中有同名函数），也会因参数不匹配触发错误。

解决办法 #

1. 检查并升级scikit-learn #

先查看当前版本：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

若版本低于0.22，执行升级命令：

pip install --upgrade scikit-learn

2. 确保导入正确的函数 #

确认导入语句为scikit-learn官方的数据集函数：

from sklearn.datasets import load_iris

避免导入其他同名函数（比如自定义的load_iris.py文件需重命名或调整导入路径）。

3. 低版本兼容写法 #

如果暂时无法升级版本，可用以下代码替代return_x_y=True的功能：

iris_dataset = load_iris()
x = iris_dataset.data
y = iris_dataset.target

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Musikoma