如何在pandas中计算多列的行级众数（横向模式）

输入数据示例 #

实现代码 #

首先构建示例数据：

import pandas as pd

data = {
    'Column A': ['cat', 'dog', 'bird', 'bird'],
    'Column B': ['cat', 'dog', 'cat', 'bird'],
    'Column C': ['cat', 'cat', 'cat', 'cat'],
    'Column D': ['dog', 'dog', 'dog', 'dog']
}
df = pd.DataFrame(data)

然后添加每行的众数列：

# 按行计算众数，取第一个众数（兼容多众数场景）
df['Mode'] = df.apply(lambda row: row.mode()[0], axis=1)

输出结果 #

关键说明 #

• axis=1 参数指定按行执行计算，默认axis=0是按列统计
• row.mode() 返回该行的众数结果，若存在多个众数会返回一组值，[0] 用于提取第一个众数以输出单个值
• 如果业务需要保留所有众数，可去掉[0]，此时Mode列会存储列表类型的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aadhil Imam