Plotly中为热力图每行设置独立颜色范围的实现方案

问题核心是Plotly默认使用全局颜色范围，只有全局最大值会显示绿色。要实现类似Excel每行独立条件格式的效果，需要先对每行数据做归一化处理，将每行数值缩放到0-1区间，让每行的最高值对应颜色刻度的最大值（绿色），最低值对应最小值（红色）。

步骤与代码实现 #

1. 读取原始CSV数据
2. 对每行独立归一化：按自身的最小值和最大值将数据缩放到0-1区间，同时处理整行数值相同的边界情况（避免除以0报错）
3. 绘制热力图：用归一化后的数据绘图，同时绑定原始数据到hover提示，保留真实数值查看能力

完整代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv('test0.csv', header=None)

# 每行独立归一化处理
df_normalized = df.apply(
    lambda row: (row - row.min()) / (row.max() - row.min()) if row.max() != row.min() else 0,
    axis=1
)

# 绘制热力图，绑定原始数据到hover提示
fig = px.imshow(
    df_normalized,
    color_continuous_scale=['red', 'green'],
    hover_data=df.values.tolist()
)

# 隐藏颜色刻度条
fig.update_coloraxes(showscale=False)

# 自定义hover提示格式，显示原始数值
fig.update_traces(
    hovertemplate='小时: %{x}<br>星期: %{y}<br>数值: %{customdata}<extra></extra>'
)

fig.show()

效果说明 #

• 每行的最高值都会显示绿色，最低值显示红色，中间值按比例过渡颜色
• Hover提示会显示原始真实数值，不会因归一化丢失信息
• 兼容整行数值相同的边界场景，避免运行报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teduniq