使用Python整理CSV文件中重复表头与对应数据行

步骤1：确认Python环境 #

如果你的电脑还没装Python，去Python官网下载对应系统的安装包，安装时一定要勾选「Add Python to PATH」选项，这样才能在命令行直接调用Python。

步骤2：编写处理脚本 #

新建一个文本文件，把下面的代码复制进去，然后保存为fix_csv.py（注意后缀是.py，不要存成.txt）：

import csv

# 替换成你的原CSV文件名，比如"input.csv"
input_file = "你的原文件名.csv"
# 输出的新CSV文件名
output_file = "整理后的文件.csv"

# 打开原文件读取所有内容
with open(input_file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = list(reader)

# 获取第4行的表头（Python索引从0开始，第4行对应索引3）
header = rows[3]
# 获取第5行的原始数据（索引4）
data_row = rows[4]

# 按每4个数据一组拆分（匹配A、B、C、D四个表头）
split_data = [data_row[i:i+4] for i in range(0, len(data_row), 4)]

# 写入整理后的CSV文件
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)  # 先写表头
    for row in split_data:
        writer.writerow(row)  # 逐行写入拆分后的数据

print("处理完成！已生成", output_file)

步骤3：修改文件名并运行 #

1. 把代码里的"你的原文件名.csv"改成你实际的CSV文件名，确保脚本和原CSV文件放在同一个文件夹里。
2. 打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），用cd 文件夹路径命令切换到文件所在的文件夹。
3. 输入python fix_csv.py并按回车，等待运行完成即可。

注意事项 #

• 如果你的CSV用的不是逗号分隔（比如分号、制表符），需要修改代码里csv.reader(f)和csv.writer(f)的参数，比如改成csv.reader(f, delimiter=';')（分号分隔的情况）。
• 如果原文件打开后有乱码，尝试把encoding='utf-8'改成encoding='gbk'（中文文件常见编码）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a_44