如何在MySQL中查询指定坐标1公里内的geometry类型点

当然可以直接通过MySQL的空间函数实现，性能会比PHP全量查询后计算好很多，具体方案如下：

核心查询语句 #

MySQL 5.7及以上版本提供了ST_Distance_Sphere()函数，专门用于计算两个球面坐标点的距离（单位为米），非常适配经纬度场景。

假设你的表名为points_table，存储坐标的geometry字段为location，指定的目标坐标是经度116.397428，纬度39.90923，查询1公里（1000米）内的点的SQL如下：

SELECT *
FROM points_table
WHERE ST_Distance_Sphere(
    location,
    ST_GeomFromText('POINT(116.397428 39.90923)')
) <= 1000;

• ST_GeomFromText()：将文本格式的经纬度转换为MySQL可识别的geometry类型点，注意格式是POINT(经度 纬度)，顺序别搞反。
• ST_Distance_Sphere()：返回两个点之间的球面距离（米），直接筛选小于等于1000的结果即可。

性能优化：添加空间索引 #

针对数千条数据的场景，给geometry字段添加空间索引能大幅提升查询速度，执行以下语句创建索引：

CREATE SPATIAL INDEX idx_points_location ON points_table(location);

注意：空间索引仅支持InnoDB（MySQL 5.7+）和MyISAM引擎，如果你的表用的是其他引擎，需要先调整引擎类型。

旧版本MySQL兼容方案 #

如果你的MySQL版本低于5.7，没有ST_Distance_Sphere()，可以用平面距离近似计算（精度略低，但大部分场景足够），公式如下：

SELECT *
FROM points_table
WHERE ST_Distance(
    location,
    ST_GeomFromText('POINT(116.397428 39.90923)')
) * 6371000 <= 1000;

这里的6371000是地球平均半径（米），用平面距离乘以半径得到近似球面距离。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1314836