Python中如何将.xlsb文件指定列的数字转换为日期？

步骤1：安装依赖库 #

读取.xlsb格式文件需要专用引擎支持，先安装必要的包：

pip install pandas pyxlsb

步骤2：读取数据并转换日期列 #

Excel的日期本质是从1900-01-01（Windows默认基准）开始累加的天数，用pandas可直接将这些数字转为标准日期：

import pandas as pd

# 读取.xlsb文件，必须指定engine='pyxlsb'
df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsb', engine='pyxlsb')

# 转换"Date of Birth"列为日期格式
df['Date of Birth'] = pd.to_datetime(df['Date of Birth'], origin='1900-01-01', unit='D')

# 处理Excel 1900闰年bug（若转换后日期多一天，取消注释下面一行）
# df['Date of Birth'] = df['Date of Birth'] - pd.Timedelta(days=1)

# 查看转换后的数据
print(df[['Datafile', 'Date of Birth', 'Age', 'Gender']].head())

补充：处理无效值 #

如果出生日期列存在非数字的无效数据（如空值、字符串），可通过errors='coerce'将其转为NaT（缺失日期标记），避免程序报错：

df['Date of Birth'] = pd.to_datetime(df['Date of Birth'], origin='1900-01-01', unit='D', errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marry Beuker