如何用Python计算列表中指定近期数据的最大连续增长次数？

需求分析 #

给定余额列表（最右侧为最新数据），指定时段长度后，统计该时段内余额的最大连续增长次数：

• 若后一条余额大于前一条，连续增长计数+1
• 若不增长，计数重置为0
• 最终取所有计数中的最大值

Python 实现代码 #

def max_consecutive_growth(balance, period):
    # 截取最近period条数据
    recent_balances = balance[-period:]
    if len(recent_balances) < 2:
        return 0  # 少于2条数据无法判断增长
    
    current_count = 0
    max_count = 0
    
    # 从第2条数据开始遍历，和前一条比较
    for i in range(1, len(recent_balances)):
        if recent_balances[i] > recent_balances[i-1]:
            current_count += 1
            # 更新最大值
            if current_count > max_count:
                max_count = current_count
        else:
            current_count = 0
    
    return max_count

# 测试示例
balance = [300,400,250,100,50,1,2,0,10,15,25,20,10,1,0,10,15]
# 取最近10条数据，预期结果3
print(max_consecutive_growth(balance, 10))  # 输出：3

代码说明 #

1. 数据截取：通过balance[-period:]获取最新的period条余额数据，符合“最右侧为最新”的规则
2. 边界处理：若截取后的数据不足2条，直接返回0（无法形成连续比较）
3. 计数逻辑：遍历过程中实时维护当前连续增长计数和历史最大值，遇到不增长的情况立即重置当前计数
4. 效率：仅需一次遍历，时间复杂度为O(n)，n为指定时段长度，性能高效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giampaolo Levorato