更新PyTorch和TorchText后导入报错：无法导入_log_class_usage求助

• 匹配PyTorch与TorchText的兼容版本
  PyTorch 1.13.0对应的TorchText兼容版本是0.14.0，你当前安装的TorchText版本大概率和PyTorch不匹配，才会出现_log_class_usage函数缺失的问题。按以下步骤操作：

  1. 彻底卸载现有TorchText：

     conda uninstall -y torchtext
     

     手动删除Anaconda目录下的TorchText残留文件夹（比如c:\Users\ferdi\anaconda3\lib\site-packages\torchtext），确保卸载干净。
  2. 安装指定兼容版本：

     conda install -c pytorch torchtext=0.14.0
     

• 排查conda与pip混用冲突
  如果之前用pip安装过TorchText，会和conda的安装包产生版本冲突。执行以下命令检查安装来源：

  pip list | findstr torchtext
  

  如果发现pip版本的TorchText，用pip uninstall -y torchtext卸载，再重新用conda安装对应版本。

• 创建纯净conda环境（终极方案）
  若上述方法无效，直接创建新环境隔离问题：

  conda create -n torch_env python=3.9
  conda activate torch_env
  conda install pytorch=1.13.0 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch  # 若使用GPU，替换为对应CUDA版本的安装命令
  conda install -c pytorch torchtext=0.14.0
  

  激活环境后尝试import torchtext验证是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ferdinando Randisi