如何简化Matplotlib坐标轴科学计数法偏移的多余前导零？

要保留Y轴顶部的科学计数法偏移量，同时去除多余的前导零，核心是自定义Y轴格式化器，控制偏移量的显示精度，以下是两种可行方案：

方案一：利用ScalarFormatter自定义偏移量格式 #

直接使用Matplotlib内置的ScalarFormatter，通过修改其offset_formatter属性指定偏移量的显示格式，代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

y = [i for i in range(10400000000000000, 10400750000000000, 500000000000)]
x = [i for i in range(len(y))]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 初始化格式化器，保留科学计数法显示
formatter = ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
# 自定义偏移量格式，保留两位有效数字的科学计数法
formatter.offset_formatter = lambda x: f"{x:.2e}"

ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

方案二：手动修改偏移量文本 #

如果需要更精细的控制，可以先让Matplotlib自动计算偏移量，再手动修改偏移量的显示文本，同时调整刻度格式：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

y = [i for i in range(10400000000000000, 10400750000000000, 500000000000)]
x = [i for i in range(len(y))]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 开启自动偏移功能（默认开启，此处显式声明）
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(True)
# 获取自动计算的偏移量文本
original_offset = ax.yaxis.get_major_formatter().get_offset()

if original_offset:
    # 提取偏移量数值部分，转换为保留两位小数的科学计数法
    offset_num = float(original_offset.replace('+', ''))
    new_offset = f"+{offset_num:.2e}"
    # 设置刻度显示格式（此处显示整数，可按需调整）
    def tick_formatter(x, pos):
        return f"{int(x)}"
    ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(tick_formatter))
    # 更新偏移量显示文本
    ax.yaxis.offsetText.set_text(new_offset)

plt.show()

说明 #

两种方案都能实现将Y轴顶部的1e11+1.0400000000e16改为1e11+1.04e16的效果，同时保留自动偏移的科学计数法简化逻辑。方案一代码更简洁，适合大多数场景；方案二灵活性更高，可单独调整刻度和偏移量的显示格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A.A.