如何向后台运行的Hython进程发送命令行并清理缓存？

一、向运行中的无界面Hython进程发送命令 #

针对已启动的无界面Hython进程，可通过以下方式实现指令通信：

• 命名管道（Windows环境）：启动Hython时注入管道监听逻辑，后续通过管道发送指令。
  启动命令示例：

  hython -c "import win32pipe, win32file, traceback; pipe = win32pipe.CreateNamedPipe(r'\\.\pipe\hython_pipe_1', win32pipe.PIPE_ACCESS_DUPLEX, win32pipe.PIPE_TYPE_MESSAGE | win32pipe.PIPE_WAIT, 1, 65536, 65536, 0, None); win32pipe.ConnectNamedPipe(pipe, None); while True: try: cmd = win32file.ReadFile(pipe, 4096)[1].decode(); exec(cmd); win32file.WriteFile(pipe, b'OK') except: err = traceback.format_exc().encode(); win32file.WriteFile(pipe, err)"
  

  服务器端发送命令的Python代码：

  import win32pipe, win32file
  pipe = win32file.CreateFile(r'\\.\pipe\hython_pipe_1', win32file.GENERIC_READ | win32file.GENERIC_WRITE, 0, None, win32file.OPEN_EXISTING, 0, None)
  win32file.WriteFile(pipe, b'import hou; print(hou.version())')
  resp = win32file.ReadFile(pipe, 4096)[1].decode()
  print(resp)
  

  注意每个Hython进程要绑定唯一的管道名称，避免冲突。
• 预启动时重定向标准流：如果是服务器调度启动Hython，启动时用subprocess.Popen将stdin/stdout重定向到管道，后续直接通过管道写入命令。示例：

  import subprocess
  proc = subprocess.Popen(['hython'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
  # 发送命令
  proc.stdin.write('import hou; print(hou.hipFile.path())\n')
  proc.stdin.flush()
  # 读取输出
  output = proc.stdout.readline()
  print(output)
  

二、解决Hython进程内存占用过高问题 #

既然官方API无缓存刷新功能，试试以下底层操作：

• 执行Hscript缓存清理命令：在Hython中调用hou.hscript("opclearall")，这个命令会清除所有节点的计算缓存，比单个节点的Unload标签更彻底。
• 强制Python垃圾回收+清理会话变量：

  import gc
  # 清理hou.session中的自定义变量
  for key in list(hou.session.__dict__.keys()):
      if not key.startswith('_'):
          del hou.session.__dict__[key]
  # 强制垃圾回收
  gc.collect()
  

• 清除Undo历史：执行hou.hipFile.clearUndo()，减少历史操作占用的内存。
• 任务完成后重启进程：如果以上方法都无法释放内存，最直接的方式是在每个任务结束后让Hython进程自行退出，服务器再启动新的进程。虽然增加了启动开销，但能彻底解决内存泄漏问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gargam