如何在Python的NumPy中实现指定规则的字符串拼接？

这里提供两种实用的实现方式，可根据数据规模选择：

方法一：Python列表推导式（简洁直观） #

利用zip()将两个数组的对应元素配对，再通过f-string完成字符串拼接：

import numpy as np

a = np.array(['a','b'])
b = np.array(['baby','king'])

c = [f"{x}_{y}" for x, y in zip(a, b)]
# 结果：['a_baby', 'b_king']

方法二：NumPy向量化操作（高效处理大规模数据） #

借助NumPy内置的字符串操作函数，避免Python循环开销，适合处理大型数组：

import numpy as np

a = np.array(['a','b'])
b = np.array(['baby','king'])

# 先给a的每个元素拼接下划线，再拼接b的对应元素
c = np.core.defchararray.add(a + '_', b).tolist()
# 结果：['a_baby', 'b_king']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oliver Maeng