Python异步任务处理机制解析：对比JS Event Loop及Django/Requests场景

我有扎实的JS框架开发经验，清楚JS是单线程语言，遇到异步任务时由event loop调度执行。目前正在学习Python/Django，对Python的异步处理机制有疑问，以下是具体问题的解答：

问题1：Django数据库查询的阻塞行为 #

示例代码：

def func(id):
    do_somthing()
    user = User.objects.get(id=id)
    do_somthing_with_user()

func()
another_func()

User.objects.get(id=id)是同步阻塞操作，Python会暂停当前线程，直到数据库查询返回结果后，才会继续执行do_somthing_with_user()。只有func()完全执行完毕，才会调用another_func()。Django默认ORM查询都是同步实现，不会在后台开启线程执行剩余代码。

问题2：requests库发起请求的阻塞行为 #

示例代码：

r = requests.get("https://api.jsonplaceholder.com/users")
# will the below code executes when the response of the request arrive?
do_somthing()
...
do_another_thing()

requests.get()是同步阻塞的HTTP请求，Python会停在这一行，直到服务器返回响应（或超时），才会继续执行后续的do_somthing()等代码。

与JS异步行为的对比 #

JS示例代码：

console.log("first")

fetch("https://api.jsonplaceholder.com/users").then(() => console.log("third"))

console.log("second")

控制台输出顺序：

first
second
third

这是因为fetch是异步任务，会被放入事件队列，当前主线程的同步代码执行完毕后，event loop才会取出异步任务执行，所以不会阻塞后续同步代码。

Python底层的处理逻辑 #

Python默认采用同步单线程执行模型（除非显式使用多线程、多进程或异步IO库）：

• 同步代码按顺序执行，遇到IO操作（如数据库查询、HTTP请求）时，当前线程进入等待状态，直到IO完成才继续执行后续代码。
• 若要实现类似JS的非阻塞异步效果，需使用Python异步生态：
  • 用aiohttp替代requests发起异步HTTP请求
  • Django 3.1+支持异步视图，配合异步ORM查询（如User.objects.aget(id=id)）
  • 基于asyncio库的事件循环调度异步任务，此时异步IO操作会在等待时让出CPU，让其他任务执行，逻辑类似JS的event loop，但Python异步需要显式用async/await语法标记。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ikrma ahmad