SQL查询：电影租赁场景下获取并列最高值的所有记录

你可以通过**CTE（公共表表达式）**结合DENSE_RANK()函数实现需求，具体如下：

最终SQL语句 #

WITH UserRentalCounts AS (
    SELECT 
        cust.email,
        COUNT(DISTINCT inv.mov_id) AS Rented_Count
    FROM cust
    JOIN rent ON rent.cust_id = cust.cust_id
    JOIN inv ON inv.inv_id = rent.inv_id
    JOIN mov ON mov.mov_id = inv.mov_id
    WHERE rent.rent_date BETWEEN '2022-09-01' AND '2022-09-30' -- 修正：9月无31日，避免日期过滤错误
    GROUP BY cust.email
),
RankedUsers AS (
    SELECT 
        email,
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rented_Count DESC) AS rental_rank
    FROM UserRentalCounts
)
SELECT email
FROM RankedUsers
WHERE rental_rank = 1;

逻辑说明 #

1. 统计用户租赁数
   UserRentalCounts CTE复用你原有的统计逻辑，修正了日期边界错误，计算出每个用户在2022年9月租赁的唯一电影数量。

2. 为用户排名
   RankedUsers CTE使用DENSE_RANK()函数，按租赁数量降序为用户排名。DENSE_RANK()的特性是：并列记录会获得相同排名，且后续排名不会跳跃，完美适配并列第一的场景。

3. 筛选排名第一的用户
   最后只选择rental_rank = 1的记录，即可得到所有租赁数量最多的用户邮箱。

额外提示 #

如果想更精准匹配整个9月的租赁记录，可使用DATE_TRUNC函数替代日期区间判断（以PostgreSQL为例）：

WHERE DATE_TRUNC('month', rent.rent_date) = '2022-09-01'

这种写法能避免手动输入月末日期的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Student_OKIE