如何将DataFrame输出追加至TXT文件？现有代码报错求助

我想要从Excel工作表中提取特定数据，并将这些数据保存并追加到已有的.txt文件中。以下是我当前的代码，但在将数据保存到TXT文件时出现错误：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r"C:\Users\a0229010\Desktop\PP177507.xls", 'TI_Binning', skiprows=2)
df = df.iloc[:, [6, 7]]

import numpy as np

with open(r"C:\Users\a0229010\Desktop\TI_Bin.txt", "ab") as f:
    np.savetxt(f, df)  #this is the line where i am getting the error

核心问题 #

你用"ab"二进制模式打开文件，但np.savetxt是专门处理文本文件的写入工具，二进制模式和文本写入逻辑不匹配，直接会触发错误；另外DataFrame如果包含非数值类型（比如字符串、空值），直接传给np.savetxt也会报错。

方案1：修正numpy写法 #

改用文本模式打开文件，同时将DataFrame转为numpy数组传入：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel(r"C:\Users\a0229010\Desktop\PP177507.xls", 'TI_Binning', skiprows=2)
df = df.iloc[:, [6, 7]]

# 用文本追加模式，指定编码避免乱码
with open(r"C:\Users\a0229010\Desktop\TI_Bin.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    # fmt参数根据数据类型调整：%s是字符串，%f是浮点数，%d是整数
    np.savetxt(f, df.values, fmt="%s")

方案2：用pandas原生方法更简便 #

不需要额外导入numpy，直接用to_csv实现追加，更适配DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r"C:\Users\a0229010\Desktop\PP177507.xls", 'TI_Binning', skiprows=2)
df = df.iloc[:, [6, 7]]

# mode="a"表示追加，header=False不写表头，index=False不保留行索引，sep可自定义分隔符
df.to_csv(r"C:\Users\a0229010\Desktop\TI_Bin.txt", mode="a", header=False, index=False, sep=" ")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jaypeeee10