如何简化Python邻近检测函数，减少逻辑或、与操作？

原函数通过重复判断双向坐标偏移实现相邻检测，但存在大量冗余逻辑，以下是几种更简洁且功能完全等价的实现方式：

方法1：利用曼哈顿距离计算 #

当两个节点的曼哈顿距离为1时，恰好是上下左右相邻的状态，直接计算距离并判断即可：

def prox(p, s):
    return abs(p[0] - s[0]) + abs(p[1] - s[1]) == 1

方法2：明确判断相邻的两种核心情况 #

分别计算x、y坐标差的绝对值，判断是否属于「x方向差1且y方向无偏移」或「y方向差1且x方向无偏移」：

def prox(p, s):
    dx, dy = abs(p[0]-s[0]), abs(p[1]-s[1])
    return (dx == 1 and dy == 0) or (dx == 0 and dy == 1)

方法3：匹配相邻坐标差的固定模式 #

将坐标差的元组与预定义的相邻模式集合对比，逻辑直观清晰：

def prox(p, s):
    return (abs(p[0]-s[0]), abs(p[1]-s[1])) in {(1, 0), (0, 1)}

以上写法均去除了原函数中重复的双向判断，代码更简洁易读，同时完整保留了原函数的核心功能——检测两个节点是否恰好相距一个单位（上下左右相邻）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo Corrêa