SQL转Snowflake SQL：正则表达式转换及含义咨询

需要将以下SQL代码转换为Snowflake SQL，不清楚如何转换其中的正则表达式[^''a-Z -]，同时想确认该正则是否表示排除空格、字母和连字符。

原SQL代码：

----SQL CODE

UPDATE t1 A
SET A.col1 = 'NOT VALID'
FROM t1
INNER JOIN t2 B
ON A.ID=B.ID
WHERE B.name LIKE '%[^''a-Z -]%';

我尝试的代码如下，但对正则部分没有把握：

UPDATE t1 A
SET A.col1 = 'NOT VALID' 
FROM t2 B
where A.ID=B.ID  AND
      RLIKE (B.name, [^''a-Z -]);   

1. 原正则的含义说明 #

原SQL里的LIKE '%[^''a-Z -]%'是SQL Server的通配符模式（不是标准正则），实际含义是：匹配包含任何不在单引号、大小写字母（注意a-Z是错误范围，下文说明）、空格、连字符之外的字符的字符串。

• ''是SQL中转义单引号的写法，实际代表单个'；
• a-Z是错误的字符范围：ASCII码里Z（90）比a（97）小，因此a-Z会包含[、\、]、^、_、`这些符号，而非仅大小写字母，这是原SQL的潜在bug。如果原意是匹配大小写字母，应写成a-zA-Z。

2. Snowflake SQL的转换修正 #

Snowflake使用标准正则表达式，需用RLIKE（或REGEXP_LIKE）函数，同时修正正则语法：

• 去掉SQL Server的%通配符，RLIKE默认会检查字符串任意位置是否存在匹配项；
• 修正字符范围为a-zA-Z（如果业务逻辑是匹配大小写字母）；
• 正则字符串用单引号包裹，单引号转义为''；
• 否定集需将^放在方括号开头，确保所有要排除的字符正确包含。

正确的Snowflake UPDATE语句 #

UPDATE t1 A
SET A.col1 = 'NOT VALID'
FROM t2 B
WHERE A.ID = B.ID
  AND RLIKE(B.name, '[^a-zA-Z ''-]');

• 这里的[^a-zA-Z ''-]表示：匹配任何不是大小写字母、空格、单引号、连字符的字符，只要B.name中存在这类字符，就会触发更新。
• 如果原SQL的a-Z是故意设置（需包含中间符号），则保留a-Z，写成[^a-Z ''-]，但建议先确认业务逻辑是否真的需要包含这些符号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akash Nair