使用BLOOM模型时无法从transformers导入AutoModelForCasualLM求助

尝试使用transformers库的AutoModelForCasualLM基于BLOOM模型生成文本，更换多台电脑及多个transformers版本后，仍无法从transformers导入AutoModelForCasualLM。基于最新版transformers的错误回溯如下：

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
Cell In[28], line 1
----> 1 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCasualLM, BloomConfig
      2 from transformers.models.lboom.modeling_bloom import BloomBlock, build_alibi_tensor

ImportError: cannot import name 'AutoModelForCasualLM' from 'transformers' (/mnt/MLDr/venv/lib/python3.10/site-packages/transformers/__init__.py)

错误出现位置的代码片段（前10行左右）：

import os
import torch
import torch.nn as nn
from collections import OrderedDict
def get_state_dict(shard_num, prefix=None):
    d = torch.load(os.path.join(model_path, f"pytorch_model_{shard_num:05d}-of-00072.bin"))
    return d if prefix is None else OrderedDict((k.replace(prefix, ''), v) for k, v in d.items())
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCasualLM, BloomConfig
from transformers.models.lboom.modeling_bloom import BloomBlock, build_alibi_tensor
model = "./bloom"
config = BloomConfig.from_pretrained(model_path)
device = 'cpu'

transformers-cli env输出信息：

• transformers版本：4.25.1
• 平台：Linux-5.15.0-58-generic-x86_64-with-glibc2.35
• Python版本：3.10.6
• Huggingface_hub版本：0.11.1
• PyTorch版本（是否GPU？）：1.13.1+cu117（False）
• Tensorflow版本（是否GPU？）：2.11.0（False）
• Flax版本（CPU/GPU/TPU？）：未安装（NA）
• Jax版本：未安装
• JaxLib版本：未安装
• 脚本中是否使用GPU？：<请填写>
• 脚本中是否使用分布式或并行设置？：<请填写>

• 升级transformers版本：AutoModelForCasualLM在4.28.0及以上版本中才被稳定导出，执行命令升级：

  pip install --upgrade transformers>=4.28.0
  

• 排查命名冲突：检查项目目录下是否存在名为transformers.py的文件，避免和库名冲突导致导入失败。
• 重装transformers：卸载后重新安装，确保安装过程无异常：

  pip uninstall -y transformers
  pip install transformers
  

• 指定模块导入：若升级后仍有问题，尝试直接从对应模块导入：

  from transformers import AutoTokenizer, BloomConfig
  from transformers.models.auto.modeling_auto import AutoModelForCasualLM
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者illumination