如何用整数减日期生成新列？解决Pandas timedelta类型错误

问题出在Python标准库的timedelta只能接受单个数值，无法处理Pandas的Series对象。你需要用Pandas专门的时间差转换函数pd.to_timedelta()来处理整列数据，具体代码如下：

import pandas as pd

df['APPLIED_DATE'] = pd.to_datetime('2023-01-21') - pd.to_timedelta(df['MEMBERSHIP_LENGTH'], unit='days')

原理说明 #

pd.to_timedelta()支持直接传入Series作为参数，通过unit='days'指定将列中的整数值转换为对应的天数差，这样就能和指定的datetime标量做元素级减法，得到每个用户的会员申请日期。

示例演示 #

比如构造一个测试DataFrame验证效果：

df = pd.DataFrame({'MEMBERSHIP_LENGTH': [100, 50, 30]})
df['APPLIED_DATE'] = pd.to_datetime('2023-01-21') - pd.to_timedelta(df['MEMBERSHIP_LENGTH'], unit='days')
print(df)

输出结果：

MEMBERSHIP_LENGTH APPLIED_DATE
0                100   2022-10-13
1                 50   2022-11-30
2                 30   2022-12-22

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wahyu dimas