使用lambda函数计算Z-score时遇AttributeError: float无rolling属性

• 错误原因：你用df.Close.apply()的时候，apply默认会逐元素传递数据——也就是把Close列里的每个单个浮点数值（float类型）传给lambda函数的参数x，而单个float对象根本没有rolling方法，所以触发了AttributeError。
• 正确做法：pandas的rolling是直接作用于整个Series（也就是你的df.Close）的方法，不需要用apply来逐元素处理。直接对整个列计算滑动窗口的均值和标准差即可。

修正后的代码 #

# 先计算滑动窗口均值和标准差
rolling_mean = df.Close.rolling(window=200, min_periods=20).mean()
rolling_std = df.Close.rolling(window=200, min_periods=20).std()
# 计算Z-score并添加到原DataFrame
df['zscore'] = (df.Close - rolling_mean) / rolling_std

或者也可以写成更简洁的单行形式（但可读性稍差）：

df['zscore'] = (df.Close - df.Close.rolling(window=200, min_periods=20).mean()) / df.Close.rolling(window=200, min_periods=20).std()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bucky